买量的同学都发现了，最近信息流里突然冒出大量AI生成的漫剧式游戏素材，几分钟讲完一个反转故事，末尾突然弹出“点击下载同款游戏”；你好奇点进去一看，素材转化率高得离谱，而你的团队还在用老一套“抽卡高光+美女主播”反复洗量；
你问投放同事：“AI漫剧我们能不能做？”对方说：“那是内容团队的事……”
错！AI漫剧素材不是内容创意，而是买量投放的新变量。它本质上解决了传统买量最大的两个死穴：素材同质化 + 定向精准度低。
但问题来了，AI漫剧素材凭什么能成为破局点？内容即定向到底怎么落地？AI到底怎么嵌入“分析-创作”全流程？中小团队没有技术团队，能不能用AI快速产出高转化素材？
这一期我们请来了AppGrowing有米云内容总监——吴彦玮，1小时分享AI趋势下，游戏买量投放的破局点在哪？AI漫剧素材为何成为新风向？2026年营销新趋势！
本次快闪直播的资料整理：PPT+逐字稿+分享文件+视频回放
视频版回放👇
https://play.youmiwu.cn/42450.html
【课程内容】：2026 游戏营销趋势，AI+数据重构投放
【分享亮点】：
1. AI漫剧素材，凭什么成为投放破局点？
2. 内容即定向，如何打破传统投放瓶颈？
3. AI如何重塑「分析-创作」全流程？
4. AI策略分析——快速找准投放核心痛点
5. AI创作——批量产出高转化游戏投放素材
【分享讲师】：吴彦玮 AppGrowing有米云内容总监，品牌数据分析师
以下为本次分享的逐字稿
会议主题：AI漫剧素材与推荐算法变化：游戏投放的破局
会议摘要：本次分享由有米云内容总监燕尾主讲，深入解析了信息流推荐算法从“标签”向“向量化特征”的底层逻辑变迁，并演示了如何利用AI工具进行竞品素材逆推、提示词工程及自动化生成，以提升投放效率。
【介绍开场】
大家好，我是燕尾，用有米云的内容总监。我们旗下有App Growing电商版等产品，能看到大量信息流投放数据，作为第三方也观察到整个信息流投放的趋势变化。今天很荣幸给大家做分享。
最近相信大家看到很多AI漫剧素材，很多游戏开始做轻剧情开头，类似漫剧方式；甚至有公司专门设漫剧岗位，电商和其他行业也有朋友去做漫剧专员。看到别人做有量，我也做，这是很正常的思维。但今天闲聊一下：很多人看到一个东西有机会，就当作技巧去学、去照搬，在当下变化特别快的节奏里，未必走得远。
举例，有公司通过漫剧化视频开头拿到较好投放结果，比如某游戏大量投剧情类素材，大家会刷到。问题是——漫剧素材前景多大？我们要花更多精力做漫剧类素材，还是进一步开发游戏实录玩法视频？哪个路线效果更好？HR资源、招募方向、技术采购、是否买数据、是否开GPT付费……你有很多选择。为了达成某个”技巧”而做的选择，未必是最好的选择。
如何确保选择正确？ 这就是我今天要讲的——整个信息流平台的底层变化。理解变化后，大家自己就能把握：AI做内容能走到哪、预期取代多少旧素材、哪些事现阶段还在做但未来会慢慢不重要。
【案例：漫剧素材演示】
先给大家看一条漫剧素材（播放AI生成的游戏CG漫剧片段）。
这就是某游戏的一些内容。素材有些人觉得不错，OK那我们也做——只从技巧出发，很难理解究竟要做些什么。
【核心：信息流推荐算法底层变化——向量化特征与双塔模型】
这个视频为什么好？最底层原因是整个信息流推荐算法发生了巨大变化。
有多少人知道”向量化特征”这个词？
过去推荐算法是计算一个视频文件的完播率、曝光率、转化率、下载率等指标，通过”成绩”判断它是好学生还是坏学生。这时可以抄模板——就像凭成绩评好学生，只要你表面模仿得像，就能拿到资源倾斜，大家都学过习时”装模作样”过对吧？
接下来的信息流推荐算法不一样，它不再只依赖你的表现数据（成绩），而是综合判断”你是什么样的内容”。它会根据你的画面、音频、文本等多模态信息，拆解为巨量向量化特征来理解内容本质，再通过双塔模型计算用户向量与内容向量的相似度来做匹配。这就是最典型的双塔模型（Two-Tower Model）。
比如刚才那个视频，画面里酒保、洋酒瓶（非白酒瓶）、铁门、地下室、科幻场景、CG风格、西方男性角色……AI会把整个画面拆解为上千个向量化特征。算法不”看懂”剧情，只是抽取特征。如果画面特征和某海外大厂游戏CG非常相似，就会认为该素材适合推给常看该类游戏CG更新的人群。
由此理解平台为什么严抓同质化、上暗水印、封包，因为过去物理堆量、简单裂变、抄爆款的玩法对双塔推荐来说太低效了，平台要逐步淘汰纯数值导向的旧逻辑。很多以前奏效的东西（暴力堆量）会慢慢失效。
【应用：通过向量化特征控制人群定向——擦边素材定向女性健身人群案例】
例子（虽是电商但游戏通用）：很多人做游戏”擦边”开头吸引泛流量。假设你做女性向游戏，想吸引北上广深年轻优质女性白领——她们关心美背、马甲线、上瑜伽课、有消费力。但你做性感女性开头，看素材的多半是男性，怎么办？
计算机不是像人”看内容”，而是把每帧画面拆成特征描述词——比如”女人正在吃绿色食物、打卡、不吃晚饭、嘴馋、欣赏”等词汇特征，会定向到近期关注节食健身的女性，而非只看擦边内容的男性。如果你能在内容中埋入大量目标人群相关的向量化特征（健身、瑜伽、轻食等），就不用担心擦边小视频推给非目标人群。
怎么利用？通过AI逆推竞对爆款素材的提示词（它背后对应的向量化特征描述），让AI生成具同样特征的新画面/视频，你就获得相似定向能力，再植入自己产品的卖点。这玩法目前在电商和游戏头部已比较前沿且有效。
回到刚才漫剧视频——好在它的向量化特征能面向关注游戏CG的目标玩家。怎么做借鉴？逆推提示词→还原提示词→用同样思路做自己游戏素材，理论上所有游戏都能用。
【实操演示：AI逆推+生成——以永劫无间、无尽冬日为例】
（演示）我最近玩永劫无间，把人物背景故事让AI写成30秒视频脚本，逆推画风提示词、色彩提示词、场景提示词、人物描述（外观、年龄、体型、衣服、气质、动作、表情、光影等）。AI扫描画面像素归纳规律，你只需把游戏素材丢给AI，让它遵循你的美术风格结合故事生成视频。（播放纯AI生成30秒CG片段）
提示：AI生成建议做提示词体系管理——沉淀提示词、参考图体系、分镜控制，能轻松做出超过15秒连贯视频。刚看到的30秒视频是两个15秒画面构成，因同一提示词体系保证一致性。
再看《无尽冬日》类剧情——原素材是图片加配音旁白（末日生存叙事：”暴风雪来临前修好屋顶…寒冷…但飞艇声音意味着会被发现”），关联百条广告组说明效果好。不能只凭”感觉好”去抄，要AI逆推它被算法推荐的本质向量化特征（危机叙事+安全岛+天灾+隐忧紧张感，起承转合好），再结合自身游戏世界观改写脚本生成新素材。
（演示）《三国冰河时代》参考《无尽冬日》爆款素材——逆推提示词→结合三国冰河时代游戏故事信息→生成脚本→生成视频（播放AI生成片段：”风乱世火炉即命脉…粮草告急敌军压境 三国冰河时代，你能守住最后的火种吗？”）。它具有相似节奏与向量化特征，画面中出现游戏界面让算法打上游戏标签，去匹配常看游戏直播/界面的受众。
逆推分两步提示词：
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第一步：把竞对素材丢给AI，让它分析该素材被算法推荐的真实特征并归纳出可用于AI生成的脚本框架。
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第二步：告诉AI你的游戏（世界观/参考图/故事设定），让它调优脚本并输出视频生成提示词，丢给视频生成模型（如CogVideo/SVD/Kling等），基本3条至少有2条可用，不需大量抽卡。
（演示疯狂水世界参考同逻辑生成的末日洪水预警素材）
【AI创意同质化问题与营销大数据的重要性】
有人问：AI本身创意有限——让AI表演”世界末日”来回就那几种起承转合，生成东西容易同质化，怎么办？
这引出两点：
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理解推荐算法底层逻辑（刚讲了）
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必须要有营销大数据——大模型设计是为”讨好平均用户”，输出相对经典剧情。但信息流市场兴趣偏好时刻在变（甚至秒秒分分都在变），今天爱刷宝可梦明天爱刷别的，无原因只是心情变。确认市场热度方向必须靠数据。
我们有米云（App Going国内版/国际版）提供素材监测和数据工具，能看到各行业素材。结合AI策略分析功能：上传竞对素材→AI分析它好在哪（叙事结构/人群偏好/向量特征）→输入”我的游戏是XX参考上述脚本给我调优新脚本”→AI输出适配你游戏的脚本及视频生成提示词→调用创意管家或直连视频生成模型批量出素材。
人最重要的作用是策略把控与审美判断——AI可帮你筛选千条素材归纳方向、预测哪些方向值得借鉴，但具体选哪个方向需要投手直觉和内容人员的判断（比如你的游戏是中重度SLG还是休闲，目标人群是谁，末日题材是否适合做温馨第一视角吸引女性休闲玩家等）。AI全自动生产目前替代不了人的策略决策。
【素材策略方向延展——以生存33天、超自然行动组为例】
《生存33天》早期素材是建筑升级实录（废弃房车→高达），现在做第一视角末日叙事（播放第一视角素材：”末世里你的命取决于藏身之处…这座地下金库才是我要的”），内核仍是建筑升级（1级→2级→3级避难所），但包装成沉浸式第一视角可细分方向——有些女性不喜欢危机感，可做末日温馨第一视角吸引休闲女玩家，素材生命周期更长（7天~1个月 vs 爆量3天衰减）。重度游戏往沉浸感发力；休闲游戏可堆更多方向试探。
验证某策略跑通（如第一视角末日不错），再围绕它裂变——不同人群（年轻女性/白领/小镇宝妈）、不同画风（动漫/日式/韩系）、不同叙事角度，有效策略延展出10个，对应更细人群。再换下一策略时，仍通过大数据找市场新热点借鉴。
（演示《超自然行动组》AI分析其素材受众——社交型探索者、休闲成就者，微恐但强调社交关系→生成”微恐怖更搞笑玩法 队友笑比鬼大声”素材）
【行业判断与职业发展建议】
大判断：一年后信息流市场游戏公司有20%素材是纯AI生成（用于快速验证策略方向），AI生成验证某个策略是否可行比低质混剪更有价值。
从业者职业发展方向要往策略走，而非纯执行。研究AI技术不是为了取代人，而是让策略意识强的人生产力倍增。过去有投手直觉准但受限于设计团队实现能力、没精力验证，效果差异不大；AI出现后，判断准→马上出批量AI素材验证→跑通可加预算做延展→此人价值显著提升。反之，若工作只是”抄爆款、瞎剪、通投拉满赌运气”，无策略思考，很容易被AI工业化替代——就像纺织机淘汰手工织工，市场只剩高奢定制与工业标品，无中间层。
提升”审美/Taste”的技巧：
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了解推荐算法原理和向量化特征概念，走出”标签意识”，理解内容被算法拆解成的多维特征空间
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客观看待内容——比如战神短剧为何推给小镇青年（他们生活环境无霸总/财阀，但有当兵回乡风光的大哥可共鸣），不是高雅低俗之分，是你能理解”别人如何感知事物”的能力
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多输入：玩游戏、看数据、读相关书（《娱乐至死》《文化性动物》《游戏与人》《叙事经济学》《必然》《技术元素》凯文·凯利）
短剧对游戏是挤压吗？ 不是同一情境——短剧受众多在碎片等待时间（等红灯/等单）看故事；游戏受众要有5-10分钟以上想沉浸式互动。若你的游戏需要沉浸体验，短剧不是对手。但素材形式上，你也可以做90秒末日生存短剧占据用户看短剧的时间窗口。
给年轻人的建议： 学校教的东西严重滞后（营销课本可能是80年代科特勒写的，5-10年才进教材）。不要执着固化技巧（今年有效技巧明年可能失效），抓住底层变化（推荐算法演进）。放下”我不可能搞懂”的畏难心理——文科生也该知道计算机语言、Markdown、MCP、Skill与提示词工程的区别，至少知道原理。你自己先搞懂，人脉交流才有意义，否则无法分辨对方是真懂还是装懂。
基于向量化特征拆解素材，把”理解内容”交给机器分析，人负责策略判断（这素材方向适不适合我的游戏/品牌/人群），这才是符合新推荐逻辑的工作方式。
黄金会员及以上会员如果你也想在这个卷疯了的游戏行业里，用最少的时间、最低的成本，撬动最大的流量，那么这节视频课，你必须来听。
以前做素材：找灵感2小时，写脚本2小时，找外包沟通2天，等成片1星期。然后一条视频素材可能制作成本成千上万，最后钱花出去了，时间耗完了，素材还没跑起来。
现在用AI：输入几个关键词，即梦AI帮你出分镜、生成视频、甚至帮你调出“看起来很贵”的特效。
未来不会用AI生产内容的游戏人，不说”降薪“，那是真的会被淘汰的。
本期课程三米星球邀请到了投放专家：小虎哥老师，将为大家带来《游戏行业小白ai入门分享课(即梦为例) 》，小虎哥是专业的小游戏投手，操盘过多个游戏项目，手里握着大量千万级、百万级播放素材的真实打法和复盘经验。
【课程内容】如何用AI做游戏素材·即梦为例
【分享亮点】
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游戏行业小白ai入门分享课(即梦为例)
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（含头部游戏公司播放超100万➕ai素材解析）
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1.游戏小白接触哪些ai工具靠谱？
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2.如何花最少的钱去学ai工具了？
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3.即梦为例分享ai视频创作思路
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4.用即梦做游戏素材案例演示
【分享讲师】：小虎哥老师（专业小游戏投手，擅长游戏买量投放，多项目游戏投放实战经验）
名师指路，少走弯路！本次课程回放视频和课件均已上传👇
本次课程主要面向刚入行或对AI工具认知尚浅的“小白”同学。核心是分享一线市场投放人员在实际工作中常用的AI工具、使用方法与心得体会。课程内容将侧重基础、方法和案例分析，避免过于深奥，旨在帮助大家快速建立对AI生成游戏素材的认知。
第一部分：AI工具的基础认知：文字、图片、视频的相互生成
AI生成素材的基础逻辑是文字、图片、视频三者可以互相生成，其中图片生成视频是目前效果最稳定的路径。
我们了解AI可以做很多事情，包括数据分析、生成图片、文案和视频等。作为一线投手，最主要的应用场景是生成文案、图片和视频，用于广告投放所需的图片落地页、视频素材等。
“提示词”是AI工具中最基本的单位，我们可以用文字来生成图片，也可以用文字来生成视频。在多种生成方式中，图片生成视频的效果最好，也最稳定。这是因为文字生成图片有较大的不确定性，而图片是构成视频的稳定单位。同时，视频本身也可以进行元素替换，例如通过即梦2.0、Kling等工具，可以上传视频并替换其中的特定人物或元素。
第二部分：AI使用中的常见问题与应对策略
用户排斥的是低质内容，而非AI本身；解决AI塑料感、随机性和高要求的关键在于善用工具、优化流程和持续学习。
在使用AI时，通常会遇到几个问题。首先是心理上是否会排斥AI生成的内容。实际上，人们排斥的往往是低质量的内容，无论是AI生成还是人工制作的。新颖、有创意、有深度、有情感的AI视频同样能够爆火，一个“AI探班”视频获得上百万曝光就是例证04:2705:25。
其次是使用AI工具时面临的具体挑战：1. 生成的素材有较强的“AI塑料感”；2. 生成过程和结果的随机性与不可控性强；3. 市场对AI内容的质量要求越来越高05:57。
针对这些问题，我的建议是：
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善用最新、强大的工具：如谷歌的Gemini系列、即梦2.0等。工具越先进，效果越好，AI味也越淡。
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优化提示词与流程：撰写提示词时，丰富文案细节。可以同时使用多个AI工具并行生成，提高成功率。对于复杂视频，可以先生成关键的中间过程图，降低从起点到终点的出错率。
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向优秀案例学习：多学习抖音等平台上的AI大佬和爆款视频，借鉴他们的灵感、制作过程和经验08:00。例如，可以借鉴“AI探班”的形式，在游戏行业创造“与游戏角色约会合影”等创意内容。
第三部分：入门必备的AI工具推荐（国内与海外）
一句话总结：国内工具推荐豆包/通义千问用于文案策划，即梦用于视频生成；海外工具推荐ChatGPT/Gemini用于分析提示，是必选项，可低成本使用。
国内工具：
主要分为两类：提问策划类和深度生成类。
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提问策划类：如豆包、通义千问、DeepSeek，用于解决日常问题、提供方案建议。我常用豆包和千问，豆包更全面，千问逻辑性更强。使用时需对AI的答案保持理性判断。
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深度生成类（核心）：作为投放，最核心的是即梦 (PixVerse) 和 Kling Video。
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即梦：特别是即梦2.0 (Cascade 2.0)，属于“全能王者”，成品率高，逻辑性和真实感好，支持多种参数设定，但排队时间极长（常需数小时）。建议将复杂、炫酷的内容交给它，并在上午或深夜等排队人少时使用。
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即梦非2.0版本（如3.0, 3.5）：优势是无需排队，适合生成简单的动画或场景。但时长有限，对图片尺寸要求一致，成品率较低，不适合太复杂的内容。
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即梦的辅助功能：其“出图”功能是绝佳辅助，支持生成2K/4K高清图，并提供“局部重绘”、“细节修复”、“智能超清”等功能，能有效优化图片细节，降低AI感。
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海外工具：
海外工具是重头戏，以谷歌系为主。
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ChatGPT：理解能力极强，可分析图片和视频，并提供解决方案。免费版已足够强大，是必用工具22:23。
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Gemini：与即梦类似，是必用工具。其Gemini 2.0 Flash、Gemini 2.0 Pro 及 Veo 视频模型非常强大。建议通过淘宝/闲鱼购买学生认证（约68元/年），低成本使用高级功能。
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Aistudio：个人开发者便利工具，可使用部分Gemini模型。免费使用Gemini 1.5 Flash和Pro模型即可。
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Sora 2 和 Midjourney：Sora 2生成的人物对话自然，AI感低；Midjourney是美术出图的专业工具。
成本建议：国内工具可用新手机号注册，购买最优惠的新手套餐。海外工具可重点投资Gemini的学生认证。多工具并行测试是提高效率和成功率的关键。
第四部分：头部游戏产品AI素材实战案例分析
一句话总结：通过实际投放数据平台分析可见，头部游戏公司已大量应用AI素材，形式包括温馨场景、真人对话、换脸模仿、悬念开头、连续升级动画等，核心是抓住用户眼球。
我们可以通过腾讯广告后台的“妙思”等数据平台，查看游戏广告素材的实际曝光、消耗等数据，分析头部产品的AI应用。
案例分析：
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模拟经营-《花园世界》：常用温馨场景（如小狗、美女、花朵）的AI开头，结合游戏落地图生成视频，曝光量巨大。
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SLG-《率土之滨》：采用“明星真人+AI换脸”模仿经典电影片段，形成反差创意。
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末日生存-《无尽冬日》：擅长用AI制作前三秒的强悬念或反差剧情视频，快速吸引用户停留，尽管AI感明显，但效果突出。
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海洋生存-《风暴水世界》：常用AI展示“海上避难所/船只连续升级”的过程，推测使用了即梦的“智能多帧”功能，实现每几秒切换一个升级场景。
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生存射击-《生存33天》：AI素材形式多样，包括真人剧情+战车升级结尾、结合节日热点生成避难所、第一视角自拍等。其成功模式常为“固定数据好的结尾（如战车升级）+ 多变的AI情节前奏”进行二创。
结论：头部游戏产品已大量使用AI素材，其背后是海量的测试。AI能有效降低人力成本，并提供独特的场景和氛围。
第五部分：以即梦为例的AI视频制作全流程
一句话总结：制作AI视频需明确产品定位与受众，收集整理素材，并通过“提示词生成”、“图+提示词生成”、“连续多图生成”三种核心方法，结合竞品分析与原创灵感进行创作。
制作一个AI视频（以复刻竞品视频为例）的流程如下：
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明确与整理：明确自己游戏的题材、核心亮点、目标用户画像及能接受的素材类型53:44。整理已有的项目资源（英雄原画、UI、宣传图、Slogan等），这是AI“从一变多”的基础。
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竞品分析：通过ADX、腾讯创新中心等平台，找到竞品的优质AI素材，分析其常用的形式和内容（如《生存33天》的“自拍采访”，《一路狂飙》的“真人对话+战车升级”）。
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AI生成与拆解：
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方法A：提示词生成视频。将竞品视频直接上传给ChatGPT、Gemini等海外工具，让其分析画面内容并生成提示词，再用提示词在即梦等工具中跑视频。适用于简单的口播、采访类内容。
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方法B：图+提示词生成视频。截取竞品优质画面，通过修图修改场景或加入自家游戏元素，再结合提示词生成视频。
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方法C：连续多图生成视频。利用即梦的“智能多帧”功能，上传多张体现变化过程（如战车逐级升级）的图片，自动生成连续动画视频。
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原创灵感：如果竞品参考少，需依靠原创。灵感可来源于影视剧、日常积累的创意、抖音/B站热点。例如，我曾构思“实验室走廊尽头出现机甲怪兽”的剧情，用百度图片做走廊背景，用公司2D角色图通过多个AI工具生成3D怪兽，最终合成视频。
第六部分：给AI新手的终极建议与心法
建立AI专用文档和文件夹以积累资产，保持开放、练习、不纠结细节的“AI心态”，拥抱变化，持续学习。
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建立“AI专用文档”：随时记录优质的提示词（特别是AI帮你优化后的版本）以及攻克某个难点项目的过程与心得。这能帮助大脑整理扩容，事半功倍。
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建立“AI专用文件夹”：妥善保存生成过程中有效的中间图和中间视频。AI是“从一变多”的过程，这些中间产物可能在未来的创作中重新发挥价值。
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培养“AI心态”：对于新人，初期不要过度死磕某个细节或追求完美复刻。接受初期的不完美，重点在于多练、多用，将各种问题丢给AI去尝试解决。AI工具在迭代，你的能力也需要时间和过程来成长.
我们预计今年上半年会开AI制作游戏素材的系统训练营10天打卡课程。
如果你看完本节视频课，想要系统学习的，可以联系三米小助理（JDsoeasy）提前预约名额，仅限50人。
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精通用研调优，有多年用研+数据分析实战经验，擅长模拟经验项目、二次元项目，现一线大厂产品/商业化运营。
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