游戏数据分析这个岗位的是要做什么工作内容呢？数据分析需要的技能有哪些？数据分析的方向分成哪几种？发展前景如何？……
大学专业是计算机、统计学、数学等专业的同学，在看到游戏行业的数据分析相关岗位的时候，肯定都有过疑问，唉，游戏数据分析这个岗位的是要做什么工作内容呢？数据分析需要的技能有哪些？数据分析的方向分成哪几种？发展前景如何？……
这些问题，不仅仅在游戏星球和公众号之前有分享过：「游戏求职100问」游戏行业的数据分析岗位发展前景？如何入行？薪资待遇？游戏数据运营需要什么技能？（18），而且，上周日，游戏星球还邀请了嘉宾肥羊老师（资深游戏数据分析师，多年游戏大厂运营经验）给我们进行了专业的分享，解答了许多小伙伴的困惑。
尤其是提问环节，不少小伙伴都提出了实际工作中遇到的难题，肥羊老师都针对性的给了非常专业的解答。收到了不少小伙伴的真实好评！不来听真的是亏大了！
今天这篇文章是来自于上周日肥羊老师在【游戏星球】做的《游戏数据分析从业指南》快闪直播分享。
本次分享还聊到了这些要点话题：
1、游戏数据分析师是一个什么样的岗位 2、成为数据分析师需要什么样的能力 3、游戏数据分析师的成长路径 4、如何准备游戏数据分析师的面试 5、游戏数据分析实例
下面我们来看看肥羊老师（资深游戏数据分析师，多年游戏大厂运营经验）在快闪直播会上都分享了啥吧（来自AI快速纪要）
游戏数据分析师的职责与技能分享：
主要介绍了游戏数据分析师的职责、技能点、成长路径以及实战案例。数据分析员需要具备硬实力和软实力，硬实力包括基础编程语言、数据可视化工具等，软实力则包括沟通技巧和数据分析报告的落地。
中台数分的工作主要涉及业务方向和技术方向，业务方向包括运营分析师、广告优化师和战略分析师，技术方向则包括数据中台和ETL开发。成为数据分析师需要具备硬实力和软实力，不断学习和提升自己的能力。
游戏数据分析师的成长路径选择
主要介绍了游戏数据分析师的成长路径，包括项目组和数据中台两种选择。对于热爱游戏的同学，建议选择项目组数据分析，因为离产品更近，能更好地优化产品。而喜欢技术的同学则更适合选择数据中台，因为其成长路径相对明晰，可以接触到更多项目数据。在准备面试时，需要对照分析技能，查漏补缺基础技能，如数理统计知识和工具技能。此外，还需要熟练掌握开窗函数，这是大厂面试中经常考察的内容。
游戏数据分析技能超全总结 @肥羊老师
数据可视化工具与游戏公司招聘偏好
主要讲述了数据可视化工具在企业面试中的重要性。虽然数据可视化工具的使用成本较高，但在游戏公司中，掌握这个技能可以增加竞争力。此外，项目经理在招聘过程中会关注候选人是否具备相关业务经验，如欧美市场、日韩市场、港澳市场、东南亚市场等细分。在项目经历部分，建议结合项目产品的生命周期来写，突出自己在项目中扮演的角色以及取得的成果。在项目稳定运营期，要关注版本调优系统功能运营活动的复盘、营收测算等，帮助项目找到新的增长点和突破点。最后，在简历中附带游戏体验报告或拆解报告，以展示自己的游戏行业经历。
游戏数据分析在实际业务中的应用
主要讲述了逻辑思维能力在面试中的重要性，以及如何拆解问题。在面试过程中，面试官更看重的是求职者的思考问题和拆解问题的框架，而不是问题的准确答案。同时，会议还介绍了游戏数据分析在实际业务中的应用，强调了数据分析技能对于运营和策划人员的重要性。最后，通过三个典型的运营活动案例，详细解释了如何根据活动的目的来制定标准，以评估活动的效果。
游戏运营活动的指标与拆解
主要讨论了拉新类活动的运营策略和指标。首先，介绍了拉新类活动的目的，即通过邀请好友登录游戏，辐射更多的新增用户。然后，分析了活动运营过程中的关键指标，包括道具和资源流动、活动参与相关指标以及社交活跃方向。此外，还讨论了拉收类活动的运营策略和关键指标，如付费基础模块、付费行为归因等。最后，强调了关注活动参与情况的重要性，以促进用户在游戏内的活跃。
数据分析与活动效果评估
主要讨论了拉新活动的数据指标分析，包括新增用户、新增用户质量、新增用户行为等方面。首先需要明确活动带来的新增用户数量和质量，然后通过对比同期和往期同类活动数据，判断本次活动的效果。最后，要给出相应的结论，如本次活动的核心指标数据与往期相比的提升或下降情况，以及与大盘相比的变化。在分析过程中，要注重有效传递数据结论的信息。
游戏数据分析的实践与思考
主要讲述了如何通过数据分析来评估运营活动的效果。首先，要了解策划的需求，然后通过数据找到业务可以优化的空间，并提出可落地的建议。在分析拉收类活动时，发现不同档位的付费率数据，可以判断是否需要调整。如果从30元到98元的跃迁超出了90%付费用户的极限，就需要考虑降低加添加一个更小的档位，或者在30到98之间加一个68元的过渡档位。此外，还可以参考竞品的活动档位，进行AB测试，以验证当前礼包档位的合理性。总之，数据分析师需要掌握如何拆解问题，理解业务方的需求，并根据品类产品生命周期和公司战略调整等变化，找到实际业务中的问题。
数据分析工作的入门与实践
主要讲述了如何进行数据分析工作。首先，要打好基础，通过游戏相关的研报和数据分析思路来了解整个游戏行业的相关知识和核心指标。其次，要找到自己感兴趣的方向，从一些小的数据拉取开始，慢慢与相应的业务同学多做沟通、交流，发现需求。最后，要深入了解行业和公司所负责的业务和产品，通过数据摸底报告和深入交流来挖掘自己想要支持的业务方向。
数据分析中的问题定位与解决策略
讨论了关于玩家完成任务所需时间偏高的问题。首先，需要定义一个合理的移动范围，然后确定完成大部分任务所花的时间资源是否偏高。接着，建议与策划或运营同学进行沟通，了解数据异动的原因。在分析过程中，要关注中位数玩家的数据，而不是所有完成任务的玩家。同时，要与业务方同学多沟通，了解他们的预期，以便更好地进行数据分析。
游戏任务消耗与用户活跃度分析
会议讨论了游戏策划方面的问题，主要关注消耗偏高的玩家特征以及他们可能的行为。策划想探究这些玩家是否会流失，或者更多地转向商城购买资源。为了回答这个问题，可以尝试从以下几个方面进行分析：1. 资源产销相关内容；2. 用户画像，如消耗偏高、中档和偏低用户的特征，如关卡数、活跃天数、累充付费等；3. 用户行为，如留存和LTV。通过这些分析，可以更好地了解这些玩家在游戏中的表现，为策划提供有针对性的建议。
用户行为分析与短信召回效果评估
策划同学想探究消耗偏高的玩家特征，建议分析消耗偏高和偏低的用户行为，如后续流失情况。项目后期做线下召回时，如何分析短信召回效果，需要与业务方建立良好沟通关系，了解业务方最看重的内容。可以通过对比自然回流用户和通过短信召回的用户在留存、活跃、付费行为等方面的数据指标，分析短信召回的效果。最后判断这次活动效果是好的还是坏的。
短信召回与线下召回的有效性分析
主要讨论了短信召回和线下召回的问题。首先，通过分析用户在游戏内的充值情况，可以得出短信召回的ROI比自然投广告吸引回流的ROI更高。其次，针对线下召回，需要进行前置的用户行为分析，并选择合适的召回方式。例如，对于高活跃、付费用户，可以通过数值干预提高成功率；对于低活跃、付费用户，可以在回流系统中加入英雄试用环节，帮助其回流。
东南亚市场礼包定价与折扣力度设计
主要讨论了如何优化礼包设计，包括将不同资源数量和价格的礼包合并，以及通过AB测试来验证调优方向。首先，建议先与业务同学沟通，了解他们对定向礼包推送策略的接受程度。其次，需要找到一个付费贡献相对较低的渠道进行AB测试，以验证多类资源搭配策略的可行性。最后，通过分析AB测试结果，可以更好地了解用户对不同礼包的反应和满意度。
付费用户分析与优化策略探讨
主要讨论了付费相关的问题，包括A组和B组用户总的付费金额对比，以及如何分析用户活跃度和付费情况。建议先与产品或商业化策划同学沟通，确定商业化方案。同时，讨论了不同类型的礼包和活动对中奖玩家占比的影响，以及如何通过对比来判断哪种活动效果最优。最后，强调了在分析问题时，需要有参考的benchmark，以便更好地给出判断。
活动优化策略与用户活跃度分析
主要讲述了如何通过分析活动数据来判断开10天和13天的活动哪个更好。首先，需要拆分用户分层，观察高活跃和付费用户在活动期间的活跃和付费变化。然后，对比开十天和13天的活动数据，分析中奖玩家占比、活跃和付费提升幅度等指标。最后，关注不同档次的玩家在不同天数下的表现，结合核心行为指标进行拆解分析，以确定优化方向。
数据分析中的业务需求与产品状态
主要讨论了数据分析的重要性，强调了理解业务需求、了解产品生命周期和核心指标的重要性。同时，也提到了不同产品在数据分析方面的差异，建议业务组同学多与研发、运营或策划团队沟通交流，了解产品的商业逻辑和数值框架。此外，还提醒大家不要过于急功近利，要耐心地积累信息，逐步深化对产品的认识。
业务沟通的重要性与实践
在业务工作中，与策划或项目组同学保持良好关系，多沟通、多交流，很多需求和业务都是通过这种方式慢慢挖掘出来的。如果自己等待业务方发现问题，可能会比较滞后。因此，需要关注他们关注的内容，围绕他们的关注点进行挖掘和初步判断，给出有竞争力的建议。感谢北杨老师的分享，这次会议就到这里，如有问题欢迎提问。
会议答疑环节
· 与业务方沟通，了解他们对于数据指标的预期，以便更好地进行数据分析
· 分析并观察不同用户在游戏内关卡数、活跃天数、留存和付费等指标，以了解不同类型用户在游戏中的行为特征
· 建立与业务方的良好沟通关系，了解他们最看重的内容，以便更好地支持项目
· 分析短信召回的ROI与自然投放广告吸引回流ROI的差异，以确定更有效的营销策略
· 设计AB测试方案以验证多类资源礼包合并策略的有效性
· 分析A组和B组用户付费金额以确定付费策略和优化方向
· 分析开10天和13天的活动数据以确定哪种活动策略效果更好
· 多与研发、运营或策划团队沟通，了解产品需求和商业化逻辑以提供有针对性的数据支持
本次快闪直播的资料整理
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关于游戏数据分析的薪资水平、最看重的能力、如何上岸大厂、如何解决游戏经历欠缺的问题，都可以看下面这张图的锦囊妙计。
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