- 微软宣布Advanced Shader Delivery已从预览版升级为通用版并在Xbox PC应用全面上线，该功能可在游戏下载阶段提前交付预编译着色器数据，最多缩短90%加载时间并减少运行时着色器卡顿。（来源：3DM）
- 拳头确认《云顶之弈》将从与《英雄联盟》共用的海克斯引擎迁移至虚幻引擎，并计划在今年晚些时候推出专属独立客户端。（来源：17173）
- FromSoftware总裁宫崎英高回应角川与Oasis Management的股东纠纷称，工作室当前仍可不受过度干预地自由开发想做的作品。（来源：3DM）
- 据XR领域专家布拉德·林奇称，截至2026年6月10日，Valve美国配送仓库已收到大批量进口“虚拟现实设备”，他认为这批设备基本可认定为Steam Frame。（来源：3DM）
- 《最终幻想7：启示》将采用完整无缝开放世界，玩家在游玩4至6小时后可解锁飞空艇Highwind并无加载探索整张地图。（来源：游民星空）
- 据外媒报道，《战争机器：事变日》开发预算已突破4亿美元，游戏首日还将登陆Xbox Game Pass订阅库。（来源：17173）
- Windows Central记者Jez Corden称，Xbox因难以获得足量固定价格内存，每售出一台Xbox Series X|S主机可能亏损数百美元，而内存批发价格自成本核算以来已上涨700%。（来源：3DM）
- 由Embark Studios和腾讯联合开发、腾讯发行的《弧光猎人》国服于6月12日开启首次大规模曝光和测试招募，首测定档6月24日。（来源：GameRes）
- 史克威尔艾尼克斯确认《勇者斗恶龙怪物仙境4》将于2026年12月3日全球同步发售，并在首发时同步推出四款DLC。（来源：3DM）
- 《上古卷轴4：湮灭重制版-豪华版》已通过ESRB针对Nintendo Switch 2平台的分级评定，分级页面显示本作将登陆PC、PS5、Switch 2和Xbox Series X/S。（来源：3DM）
- SK海力士清州四号园区M15X二楼发生火情且为本月第二次厂区失火，官方称事故未造成人员伤亡并仍在调查对精密生产设备的实际影响。（来源：3DM）
我最近观察发现，很多同学还是没有掌握和AI聊天，以及让AI帮助自己去调优迭代的能力。
可以尝试用下面的这个模板公式。准确的表达，AI一定会给你惊喜的。
1.我现在想要实现什么?
2.我的目标是什么?
3.我现在卡在了哪一步?
4.我已经做了哪些尝试?
5.现在具体遇到了什么问题?
如果有截图的话，可以附上截图给ai。
如果是修改简历、模拟面试，一样适用。请你把你的简历附件和JD截图都丢给AI。
面试后的录音，都请丢给AI
让AI去帮助你修改简历、去帮助你模拟面试、去帮助你做面试复盘。
但是同样是这样的问题，一部分同学的认知达到75分、80分以上，可以好好的利用AI来达到目的。
但是对于本身标准没达到水平的同学……和AI拉扯之后，还是结果差蛮多的。只能找专业的老师帮忙看。
- Alinea Analytics数据显示，《羊蹄山之魂》自去年10月发售以来PS5累计销量超过480万套、收入近3.5亿美元，而《马拉松》PS5销量仅34.7万套。（来源：3DM）
- 在Oasis Management持有角川13.76%股份并推动治理调整的背景下，宫崎英高表示FromSoftware仍可自由制作想做的游戏且不会受到过度干预。（来源：17173、17173）
- 网易发行、24工作室开发的《Blood Message》在夏季游戏节开放约30分钟试玩，这款单人剧情动作游戏以9世纪中国历史为背景并讲述父子送信之旅。（来源：17173）
- 《弧光猎人》于6月12日公布新PV和公开测试招募，腾讯方面称其核心体验更偏向“冒险”而非简单的搜打撤射击。（来源：游戏日报、GameRes）
- 5人团队制作的《魔女：终末旅途》6月5日发售后冲上Steam国区畅销榜TOP16，VGI预估销量已达6.8万份。（来源：GameRes）
- 《异形：隔离2》试玩版将舞台移至殖民星球LV-921，玩家扮演维兰德汤谷经理Blake并继续面对无法被杀死的异形。（来源：3DM）
- Atlus公布《女神异闻录4重制版》战斗实机演示，本作定于2027年2月18日登陆PC、PS5和Xbox并同步加入XGP。（来源：游民星空）
- 《幻兽帕鲁》1.0正式版将于7月10日上线，Pocketpair表示不会强制清档但强烈建议玩家开启全新存档。（来源：3DM）
- Pearl Abyss称《红色沙漠》发售后三个月内已推出十次重大更新，并会继续从多个来源审查玩家反馈。（来源：17173）
- 《战地6》1.3.2.0版本加入重制经典地图“开罗市集”、歼灭模式和PP-19冲锋枪，并在6月9日至6月15日开放部分多人内容免费试玩。（来源：3DM）
- 小林裕幸创办的GPTRACK50公布首款原创IP《Stupid Never Dies》新预告，本作将于2026年秋季登陆PS5和Steam且主机端PS5独占。（来源：游民星空）
国家新闻出版署公布了11月份国产网络游戏审批信息，共178款国产游戏获批。除此之外，还有6款进口网络游戏获批。其中，完美世界、4399、西山居获得版号。
重点国产游戏包括：完美世界《梦幻新诛仙：轻享》、4399《造梦西游之黎尤浩劫篇》、西山居投资的seed lab研发的《星砂岛》、雷霆《再世仙途》、炎龙酷讯《斗破奇兵》、畅游天地《驭龙诀》等。
进口游戏版号包括：厦门宽娱《星界战士》、国技传世《要塞 背水一战》、曜祚科技《小飞船大冒险》等。
买量的同学都发现了，最近信息流里突然冒出大量AI生成的漫剧式游戏素材，几分钟讲完一个反转故事，末尾突然弹出“点击下载同款游戏”；你好奇点进去一看，素材转化率高得离谱，而你的团队还在用老一套“抽卡高光+美女主播”反复洗量；
你问投放同事：“AI漫剧我们能不能做？”对方说：“那是内容团队的事……”
错！AI漫剧素材不是内容创意，而是买量投放的新变量。它本质上解决了传统买量最大的两个死穴：素材同质化 + 定向精准度低。
但问题来了，AI漫剧素材凭什么能成为破局点？内容即定向到底怎么落地？AI到底怎么嵌入“分析-创作”全流程？中小团队没有技术团队，能不能用AI快速产出高转化素材？
这一期我们请来了AppGrowing有米云内容总监——吴彦玮，1小时分享AI趋势下，游戏买量投放的破局点在哪？AI漫剧素材为何成为新风向？2026年营销新趋势！
本次快闪直播的资料整理：PPT+逐字稿+分享文件+视频回放
视频版回放👇
https://play.youmiwu.cn/42450.html
【课程内容】：2026 游戏营销趋势，AI+数据重构投放
【分享亮点】：
1. AI漫剧素材，凭什么成为投放破局点？
2. 内容即定向，如何打破传统投放瓶颈？
3. AI如何重塑「分析-创作」全流程？
4. AI策略分析——快速找准投放核心痛点
5. AI创作——批量产出高转化游戏投放素材
【分享讲师】：吴彦玮 AppGrowing有米云内容总监，品牌数据分析师
以下为本次分享的逐字稿
会议主题：AI漫剧素材与推荐算法变化：游戏投放的破局
会议摘要：本次分享由有米云内容总监燕尾主讲，深入解析了信息流推荐算法从“标签”向“向量化特征”的底层逻辑变迁，并演示了如何利用AI工具进行竞品素材逆推、提示词工程及自动化生成，以提升投放效率。
【介绍开场】
大家好，我是燕尾，用有米云的内容总监。我们旗下有App Growing电商版等产品，能看到大量信息流投放数据，作为第三方也观察到整个信息流投放的趋势变化。今天很荣幸给大家做分享。
最近相信大家看到很多AI漫剧素材，很多游戏开始做轻剧情开头，类似漫剧方式；甚至有公司专门设漫剧岗位，电商和其他行业也有朋友去做漫剧专员。看到别人做有量，我也做，这是很正常的思维。但今天闲聊一下：很多人看到一个东西有机会，就当作技巧去学、去照搬，在当下变化特别快的节奏里，未必走得远。
举例，有公司通过漫剧化视频开头拿到较好投放结果，比如某游戏大量投剧情类素材，大家会刷到。问题是——漫剧素材前景多大？我们要花更多精力做漫剧类素材，还是进一步开发游戏实录玩法视频？哪个路线效果更好？HR资源、招募方向、技术采购、是否买数据、是否开GPT付费……你有很多选择。为了达成某个”技巧”而做的选择，未必是最好的选择。
如何确保选择正确？ 这就是我今天要讲的——整个信息流平台的底层变化。理解变化后，大家自己就能把握：AI做内容能走到哪、预期取代多少旧素材、哪些事现阶段还在做但未来会慢慢不重要。
【案例：漫剧素材演示】
先给大家看一条漫剧素材（播放AI生成的游戏CG漫剧片段）。
这就是某游戏的一些内容。素材有些人觉得不错，OK那我们也做——只从技巧出发，很难理解究竟要做些什么。
【核心：信息流推荐算法底层变化——向量化特征与双塔模型】
这个视频为什么好？最底层原因是整个信息流推荐算法发生了巨大变化。
有多少人知道”向量化特征”这个词？
过去推荐算法是计算一个视频文件的完播率、曝光率、转化率、下载率等指标，通过”成绩”判断它是好学生还是坏学生。这时可以抄模板——就像凭成绩评好学生，只要你表面模仿得像，就能拿到资源倾斜，大家都学过习时”装模作样”过对吧？
接下来的信息流推荐算法不一样，它不再只依赖你的表现数据（成绩），而是综合判断”你是什么样的内容”。它会根据你的画面、音频、文本等多模态信息，拆解为巨量向量化特征来理解内容本质，再通过双塔模型计算用户向量与内容向量的相似度来做匹配。这就是最典型的双塔模型（Two-Tower Model）。
比如刚才那个视频，画面里酒保、洋酒瓶（非白酒瓶）、铁门、地下室、科幻场景、CG风格、西方男性角色……AI会把整个画面拆解为上千个向量化特征。算法不”看懂”剧情，只是抽取特征。如果画面特征和某海外大厂游戏CG非常相似，就会认为该素材适合推给常看该类游戏CG更新的人群。
由此理解平台为什么严抓同质化、上暗水印、封包，因为过去物理堆量、简单裂变、抄爆款的玩法对双塔推荐来说太低效了，平台要逐步淘汰纯数值导向的旧逻辑。很多以前奏效的东西（暴力堆量）会慢慢失效。
【应用：通过向量化特征控制人群定向——擦边素材定向女性健身人群案例】
例子（虽是电商但游戏通用）：很多人做游戏”擦边”开头吸引泛流量。假设你做女性向游戏，想吸引北上广深年轻优质女性白领——她们关心美背、马甲线、上瑜伽课、有消费力。但你做性感女性开头，看素材的多半是男性，怎么办？
计算机不是像人”看内容”，而是把每帧画面拆成特征描述词——比如”女人正在吃绿色食物、打卡、不吃晚饭、嘴馋、欣赏”等词汇特征，会定向到近期关注节食健身的女性，而非只看擦边内容的男性。如果你能在内容中埋入大量目标人群相关的向量化特征（健身、瑜伽、轻食等），就不用担心擦边小视频推给非目标人群。
怎么利用？通过AI逆推竞对爆款素材的提示词（它背后对应的向量化特征描述），让AI生成具同样特征的新画面/视频，你就获得相似定向能力，再植入自己产品的卖点。这玩法目前在电商和游戏头部已比较前沿且有效。
回到刚才漫剧视频——好在它的向量化特征能面向关注游戏CG的目标玩家。怎么做借鉴？逆推提示词→还原提示词→用同样思路做自己游戏素材，理论上所有游戏都能用。
【实操演示：AI逆推+生成——以永劫无间、无尽冬日为例】
（演示）我最近玩永劫无间，把人物背景故事让AI写成30秒视频脚本，逆推画风提示词、色彩提示词、场景提示词、人物描述（外观、年龄、体型、衣服、气质、动作、表情、光影等）。AI扫描画面像素归纳规律，你只需把游戏素材丢给AI，让它遵循你的美术风格结合故事生成视频。（播放纯AI生成30秒CG片段）
提示：AI生成建议做提示词体系管理——沉淀提示词、参考图体系、分镜控制，能轻松做出超过15秒连贯视频。刚看到的30秒视频是两个15秒画面构成，因同一提示词体系保证一致性。
再看《无尽冬日》类剧情——原素材是图片加配音旁白（末日生存叙事：”暴风雪来临前修好屋顶…寒冷…但飞艇声音意味着会被发现”），关联百条广告组说明效果好。不能只凭”感觉好”去抄，要AI逆推它被算法推荐的本质向量化特征（危机叙事+安全岛+天灾+隐忧紧张感，起承转合好），再结合自身游戏世界观改写脚本生成新素材。
（演示）《三国冰河时代》参考《无尽冬日》爆款素材——逆推提示词→结合三国冰河时代游戏故事信息→生成脚本→生成视频（播放AI生成片段：”风乱世火炉即命脉…粮草告急敌军压境 三国冰河时代，你能守住最后的火种吗？”）。它具有相似节奏与向量化特征，画面中出现游戏界面让算法打上游戏标签，去匹配常看游戏直播/界面的受众。
逆推分两步提示词：
-
第一步：把竞对素材丢给AI，让它分析该素材被算法推荐的真实特征并归纳出可用于AI生成的脚本框架。
-
第二步：告诉AI你的游戏（世界观/参考图/故事设定），让它调优脚本并输出视频生成提示词，丢给视频生成模型（如CogVideo/SVD/Kling等），基本3条至少有2条可用，不需大量抽卡。
（演示疯狂水世界参考同逻辑生成的末日洪水预警素材）
【AI创意同质化问题与营销大数据的重要性】
有人问：AI本身创意有限——让AI表演”世界末日”来回就那几种起承转合，生成东西容易同质化，怎么办？
这引出两点：
-
理解推荐算法底层逻辑（刚讲了）
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必须要有营销大数据——大模型设计是为”讨好平均用户”，输出相对经典剧情。但信息流市场兴趣偏好时刻在变（甚至秒秒分分都在变），今天爱刷宝可梦明天爱刷别的，无原因只是心情变。确认市场热度方向必须靠数据。
我们有米云（App Going国内版/国际版）提供素材监测和数据工具，能看到各行业素材。结合AI策略分析功能：上传竞对素材→AI分析它好在哪（叙事结构/人群偏好/向量特征）→输入”我的游戏是XX参考上述脚本给我调优新脚本”→AI输出适配你游戏的脚本及视频生成提示词→调用创意管家或直连视频生成模型批量出素材。
人最重要的作用是策略把控与审美判断——AI可帮你筛选千条素材归纳方向、预测哪些方向值得借鉴，但具体选哪个方向需要投手直觉和内容人员的判断（比如你的游戏是中重度SLG还是休闲，目标人群是谁，末日题材是否适合做温馨第一视角吸引女性休闲玩家等）。AI全自动生产目前替代不了人的策略决策。
【素材策略方向延展——以生存33天、超自然行动组为例】
《生存33天》早期素材是建筑升级实录（废弃房车→高达），现在做第一视角末日叙事（播放第一视角素材：”末世里你的命取决于藏身之处…这座地下金库才是我要的”），内核仍是建筑升级（1级→2级→3级避难所），但包装成沉浸式第一视角可细分方向——有些女性不喜欢危机感，可做末日温馨第一视角吸引休闲女玩家，素材生命周期更长（7天~1个月 vs 爆量3天衰减）。重度游戏往沉浸感发力；休闲游戏可堆更多方向试探。
验证某策略跑通（如第一视角末日不错），再围绕它裂变——不同人群（年轻女性/白领/小镇宝妈）、不同画风（动漫/日式/韩系）、不同叙事角度，有效策略延展出10个，对应更细人群。再换下一策略时，仍通过大数据找市场新热点借鉴。
（演示《超自然行动组》AI分析其素材受众——社交型探索者、休闲成就者，微恐但强调社交关系→生成”微恐怖更搞笑玩法 队友笑比鬼大声”素材）
【行业判断与职业发展建议】
大判断：一年后信息流市场游戏公司有20%素材是纯AI生成（用于快速验证策略方向），AI生成验证某个策略是否可行比低质混剪更有价值。
从业者职业发展方向要往策略走，而非纯执行。研究AI技术不是为了取代人，而是让策略意识强的人生产力倍增。过去有投手直觉准但受限于设计团队实现能力、没精力验证，效果差异不大；AI出现后，判断准→马上出批量AI素材验证→跑通可加预算做延展→此人价值显著提升。反之，若工作只是”抄爆款、瞎剪、通投拉满赌运气”，无策略思考，很容易被AI工业化替代——就像纺织机淘汰手工织工，市场只剩高奢定制与工业标品，无中间层。
提升”审美/Taste”的技巧：
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了解推荐算法原理和向量化特征概念，走出”标签意识”，理解内容被算法拆解成的多维特征空间
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客观看待内容——比如战神短剧为何推给小镇青年（他们生活环境无霸总/财阀，但有当兵回乡风光的大哥可共鸣），不是高雅低俗之分，是你能理解”别人如何感知事物”的能力
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多输入：玩游戏、看数据、读相关书（《娱乐至死》《文化性动物》《游戏与人》《叙事经济学》《必然》《技术元素》凯文·凯利）
短剧对游戏是挤压吗？ 不是同一情境——短剧受众多在碎片等待时间（等红灯/等单）看故事；游戏受众要有5-10分钟以上想沉浸式互动。若你的游戏需要沉浸体验，短剧不是对手。但素材形式上，你也可以做90秒末日生存短剧占据用户看短剧的时间窗口。
给年轻人的建议： 学校教的东西严重滞后（营销课本可能是80年代科特勒写的，5-10年才进教材）。不要执着固化技巧（今年有效技巧明年可能失效），抓住底层变化（推荐算法演进）。放下”我不可能搞懂”的畏难心理——文科生也该知道计算机语言、Markdown、MCP、Skill与提示词工程的区别，至少知道原理。你自己先搞懂，人脉交流才有意义，否则无法分辨对方是真懂还是装懂。
基于向量化特征拆解素材，把”理解内容”交给机器分析，人负责策略判断（这素材方向适不适合我的游戏/品牌/人群），这才是符合新推荐逻辑的工作方式。
