2月18日 12:38

苹果有隐私政策，确实很难准确抓取到归因信息。一般可以通过模糊匹配或者SKAN回传的方式抓取归因，但是限制也比较多，具体方案可以和技术同学一起了解&评估一下。

@小米君评论于：小米君 – 第二期游戏数据分析训练营第5天打卡

2月17日 12:55

产品2不属于典型的初期上线产品，上次直播讲解作业2的时候有提到过，一般产品上线首月是游戏获量的关键时期，发行会通过广告投放、内容or品牌营销的方式来获取核心用户，因此游戏上线初期DAU/MAU会相对较高

评论于：PakChoi – 第二期游戏数据分析训练营第4天打卡

2月17日 12:44

log函数可以直接在excel中使用LOG(number, [base])的方式计算得出

评论于：李xiaoyan – 第二期游戏数据分析训练营第5天打卡

2月17日 12:42

（1）目前我经历过的产品来看，并没有过根据不同种类游戏去对不同因素赋权的处理方式；（2）如果想要准确地控制变量，寻找因果关系，需要通过AB测试的手段来实现

评论于：用户60723161 – 第二期游戏数据分析训练营第5天打卡

2月17日 12:34

写得很好，赞赞~

评论于：面包脑袋 – 第二期游戏数据分析训练营第5天打卡

2月17日 12:31

一般来讲，每个公司都会有自己的通用打点模块沉淀（通用打点模块一般是登录、注册、付费等行为），其他游戏内核心行为的打点是需要自定义的，游戏埋点可以借助5W1H方法来设计，即一个事件埋点中，应该记录原因（何因Why）、对象（何事What）、地点（何地Where）、时间（何时When）、人员（何人Who）、方法（何法How）这几方面的信息。

@AliY评论于：AliY – 第二期游戏数据分析训练营第5天打卡

2月17日 12:26

（1）作业会找一次直播给大家详细讲解；（2）如果只是想看从渠道→下载的转化率，可以通过给每个渠道配置专属转化链接的方式追踪，不需要搭建自己的平台。

评论于：小米君 – 第二期游戏数据分析训练营第5天打卡

2月17日 12:17

是对异动点进行分析。如果是根据所有数据做波动分析的话，首要条件是要制定基准线（即正常水平如何）

评论于：Offshore – 第二期游戏数据分析训练营第5天打卡

2月14日 14:24

各个品类做的好的产品并没有固定的流水标准和参考意义，因为这受到该品类在市场影响力变化（比如在恋与制作人爆火之前，乙女游戏的流水规模并不大）和产品的研发成本（比如原神虽然流水规模很可观，但是研发成本也相较于其他产品高跟多）等因素的影响。一般来讲，游戏产品月流水百万、千万、五千万和过亿是几个里程碑。

@Fiiiona评论于：Fiiiona – 第二期游戏数据分析训练营第3天打卡

2月14日 14:16

会在异动归因的课程中具体讲解~

@Akai评论于：Akai – 第二期游戏数据分析训练营第3天打卡

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