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北京
这家伙很懒，什么都没有写...

2月20日 01:31
终于学会excel一键算幂函数拟合了， 思路：幂函数拟合流失率：0.4218*x^(-0.49) ——>依次叠加计算累计留存率，累计留存率*ARPU=LTV，LTV/CPI = ROI 更正作业2答案： 日 LTV ROI 30 $4.95 30.01% 90 $9.16 55.50% 180 $13.33 80.76%
评论于：Akai – 第二期游戏数据分析训练营 第9天打卡
2月19日 20:21
嘿嘿 之前短暂替过一周的slg发行活
@肥羊评论于：Akai – 第二期游戏数据分析训练营 第8天打卡
2月14日 23:58
想问一下， 1. 为什么产品5第一天就有DAU/MAU呀？MAU的统计周期应该至少一个月吧，就算新上线应该也不会说第一天就有MAU也就不存在这个比例才对 但如果说是正好到这样有了第一月MAU那其他产品就不该被冲击到才对= = 2. 产品2第一天为什么是0…
评论于：Akai – 第二期游戏数据分析训练营 第4天打卡
2月14日 00:51
*一个问题，这些数据怎么知道哪个因素是主导的呢？能想到的是全部活动打点然后结合各部门数据算correlation看显著性 但是也只能说是有影响而非由一件事导致了这个结果吧
评论于：Akai – 第二期游戏数据分析训练营 第3天打卡
2月11日 23:01
想问问题： 1. 如何分析玩家行为找到流失原因，设计针对性召回策略 2. 指标具体如何根据数据进行设立（什么样的数据算好的指标？） 3. 代码写的不好能干这里面介绍的哪个职位 感觉至少都要狠狠写sql 甚至要写r和py
评论于：Akai – 第二期游戏数据分析训练营 第1天打卡

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